Az utóbbi években népszerűek a neurális hálózatok és a mesterséges intelligencia tanulmányozására, létrehozására és megvalósítására szolgáló programok. Ezek a fejlemények a világ minden országában érdeklik a hadsereget. 2017-től az Egyesült Államok költi a legtöbb pénzt katonai mesterséges intelligencia-rendszerekre. Figyelembe véve az amerikai katonai költségvetés volumenét, amely sokszorosa a világ más országainak katonai költségvetésének, ez semmi különös.
A MarketsandMarkets piackutató cég 2018-as tanulmánya a katonai célokra használt mesterséges intelligencia-technológiák globális piacáról azt mutatta, hogy a világ már 2017-ben 6,26 milliárd dollárt költött ezekre a célokra (ez több, mint egy olyan ország éves költségvetése, mint Nepál). A számot a megfelelő szoftverek, szolgáltatások és berendezések értékesítési költségeinek összeadásával kaptuk. Elemzők szerint 2025-re a katonai mesterséges intelligencia technológiák globális piacának volumene eléri a 18,82 milliárd dollárt (Bulgária és Uruguay éves költségvetése között).
Ezek a technológiák érdekesek a különböző országok katonái számára. Oroszországban a védelmi minisztérium egy külön osztály létrehozását tervezi a mesterséges intelligenciával való foglalkozásra. Egy ilyen osztály létrehozásának időpontja 31. május 2021-én vált ismertté. Mihail Osziko szerint, aki az orosz kormány alatt működő Katonai-Ipari Bizottság igazgatótanácsának tagja, az új struktúrának saját költségvetése lesz. Az orosz hadsereg azt tervezi, hogy 1. december 2021-jére befejezi a közigazgatás kialakítását.
Programozható egységes szál
Az egyik fejlesztés a neurális hálózatok területén egy programozható szál, amely adatokat továbbít a vadászgép állapotáról. Ennek az anyagnak a fejlesztését a híres Massachusetts Institute of Technology részét képező Katonai Nanotechnológiai Intézet amerikai tudósai végzik. Feltételezhető, hogy a katonai egyenruhák szabásához használható új programozható szál kiterjedt biometrikus adatkészletet tud majd szolgáltatni, amely lehetővé teszi a katona állapotának nyomon követését.
A C2021ISRNET (The Journal of Net-Centric Warfare) amerikai kiadás újságírói 4 szeptemberének elején írtak ezekről a fejleményekről. Ez egy szakkiadvány, amely a szövetségi tisztviselők és a védelmi ipar képviselői számára kiemeli a katonai technológiák átalakulásának problémáit és trendjeit, valamint a katonai célokra használható hálózati technológiákat.
Amerikai újságírók szerint egy speciális programozható szál, amelyen a Katonai Nanotechnológiai Intézetben dolgoznak, képes lesz rögzíteni, elemezni, tárolni és adatokat kiadni a vadászgépek tevékenységéről. Meg kell jegyezni, hogy ez a technológia a fejlesztés kezdeti szakaszában van - a koncepcionális tesztelés szakaszában.
A teszteknek be kell mutatniuk egy olyan szál létrehozásának lehetőségét, amely információkat tárol. A kísérletek részeként az amerikai tudósoknak sikerült filmet feltölteniük a szövetre, hogy egyértelműen demonstrálják a nagy mennyiségű adat tárolásának lehetőségét. Ezt a munkát az US Army Research Laboratory (Army Research Lab vagy röviden ARL) felügyeli.
Ennek a technológiának az evolúciójaként a tudósok olyan algoritmusokat akarnak bevezetni a szálba, amelyek segítenek az összes összegyűjtött információ gyorsabb elemzésében. Az ARL szerint a tudományos áttörés egy olyan kísérleti szál létrehozása, amely 1650 kapcsolatból álló teljes neurális hálózattal rendelkezik. A mérnökök által 270 percig létrehozott hálózat sikeresen gyűjtött adatokat egy katona külső testhőmérsékletéről. A laboratóriumban az AI képességeinek köszönhetően a hőmérsékleti adatok alapján szinte mindig a szál határozta meg a katona tevékenységének típusát. A kapott eredmények pontossága 96 százalék volt.
A távoli jövőben a tudósok azt tervezik, hogy ezeket a technológiákat különböző irányba fejlesztik. Mindenekelőtt annak biztosítására kell törekedni, hogy az üvegszál képes legyen energiát tárolni és előállítani a mesterséges intelligencia elemzéséhez vagy a kommunikációs rendszerek és érzékelőeszközök katonai felszereléskészletből történő működtetéséhez.
James Burgess, a Katonai Nanotechnológiai Intézet kutatólaboratóriumának programigazgatója úgy véli, hogy e technológiák fejlesztése megmenti a katonai személyzet életét. A speciális szövetnek és a hordható számítógépek jelenlétének köszönhetően az egyenruha akkor is képes lesz információt továbbítani a vadászgépek állapotáról, amikor a hagyományos módon már nem lehet velük kapcsolatba lépni. Anélkül, hogy látnák a katonát, az orvosok és a parancsnokság információkat kaphat az állapotáról: lélegzik-e, milyen a pulzusa és testhőmérséklete.
Az amerikai fejlesztők ugyanakkor nem titkolják, hogy útjuk elején járnak. Az "okos" szálakkal kapcsolatos minden fejlesztés a kutatás korai szakaszában van. Csak 2050-re lehetnek hatással a csatatérre. Burgess szerint a massachusettsi tudósok eredményei is képesek lesznek gyorsan információt adni a harcosoknak fizikai állapotukról.
A harcos jelzései segítségével figyelmeztetni lehet a kiszáradásra, túlmelegedésre. Burgess szerint nagyon fontos, hogy harci körülmények között, beleértve az adrenalin rohamot is, a katonák mindig tudják, mi történik velük, és helyesen értékeljék fiziológiai állapotukat.
A neurális hálózatok segítenek a parancsnokoknak
Egy másik amerikai projekt, amelyen a tudósok az amerikai hadsereg kutatólaboratóriumával együttműködve dolgoznak, egy olyan munkaeszköz létrehozása a harci parancsnokok számára, amely képes számszerűsíteni a bizonytalanságokat. Egy neurális hálózatot használó algoritmus nagy mennyiségű adattal dolgozik és elemzi azokat. Az AI-t használó neurális hálózatok megbízhatósági minősítést generálnak. Végső soron ez lehetővé teszi a parancsnokok számára, hogy magabiztosabbak legyenek döntéseikben.
Harchelyzetben ez különösen fontos, hiszen a figyelem koncentrációja elveszhet, stresszhelyzetben az emberek szem elől téveszthetik bizonyos részleteket, mutatókat, vagy éppen ellenkezőleg, túlbecsülhetnek bizonyos értékeket. A nagy mennyiségű adatot feldolgozó neurális hálózatoknak és mesterséges intelligenciának csökkentenie kell a döntéshozatalban előforduló esetleges hibák kockázatát.
A neurális hálózat ugyanakkor segít felmérni, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek mennyire pontatlanok. Az értékelési kritérium fontos, mivel az embereknek tisztában kell lenniük azzal, hogy még a mesterséges intelligencia sem tökéletes. Ugyanakkor a parancsnok mindig el tudja képzelni, mennyire pontosak az AI számításai, hogy ezekkel az adatokkal operálhasson, és ezek alapján saját döntéseket hozhasson.
Ugyanakkor mindig sok tényező befolyásolhatja a csatában kapott adatok pontatlanságát és az ezek alapján levont AI következtetéseket. Először is, az adatokat manipulálhatja az ellenfél. Másodszor, a kapott adatok véletlenszerű „zajt” tartalmazhatnak, ami bizonytalanságot okoz, vagy megtöri a bevett algoritmusokat. Harmadszor, bizonytalanság merülhet fel az ellenség által megrongált érzékelők meghibásodása miatt.
Az esetleges pontatlanságok értékelésének számszerűsítése érdekében amerikai kutatók a katonai hálózatokban előforduló lehetséges bizonytalansági források osztályozásán dolgoznak. Ebben segítenek nekik a neurális hálózatok, amelyek kiválóan alkalmasak nagy mennyiségű adat feldolgozására, kommunikáció és kommunikáció kialakítására.